最近在听代码之外的播客，了解到国外大厂的一些团队都在聊 vibe coding ，这到底是 ai 发展的一个噱头还是软件工程发展的一个趋势。对于一线开发来说需要做出哪些调整呢

可以先用用 claude code 、codex 、Cursor 这样的工具试试写代码改代码，感觉自己就能有一些判断了

未来的研发流程会发生改变，代码只是流水线的产物，核心资产是生产代码的 上下文（文档）+ 驱动生产的 Prompt

不像是泡沫，
感觉就像自来水龙头的水，
应该是很自然的事。

至少未来 10 年内仍是噱头，和 web3 一样的炒概念，除非在基础设施硬件等上得到极大的提升，比如真正的量子计算机研发成功。

你无论如何也不可能靠只言片语让 ai 产生它没见过的东西，如果可以，那也不能叫 ai 了，有自我思维和创造力的可以算是新种族了。

切图仔原地失业，码农被逼往全栈项目经理方向发展。

我个人感觉可以提升数倍的生产力（单指写代码本身这个事情），估计再过一两年对行业的冲击会全面显现

已经用 vibe coding 开发了好几个小东西了，原本我是不会碰的领域，完全不懂，效果还是挺令我震惊的，我是倾向于码农会批量失业的这个未来并不遥远。

＃4 您这段话不止像没 Vibe Coding 过，甚至让人感觉没 Coding 过，是什么让您有人类 Coding 都时候是产生没见过的东西的错觉的。

＃4 井底之蛙

看你写的是啥，那些招聘一大把的，都是 ai 擅长的，最危险

你要让他写 EDA 软件，那就扯淡了

笑死了，你的话我理一下就是先有鸡还是先有蛋？纯扯淡不是，vibe 让你从程序员变成产品经理，你列需求 ai 生产，但是你确定 vibe 产生的就是你需要的？ vibe 产生的必然是人类已经有的东西，说白了就是重复造轮子和裁缝轮子。现在全人类没人能造出“时光机”，你 vibe 一下 coding 出一个“时光机”？真 vibe coding 出来了你敢不敢直接用？你测不测？你怎么测试呢？你理解原理吗？你怎么证明穿越时空了？你锚定的基础是什么？还是那句话，ai 在没有基础环境巨大提升的情况下只能是一个高级工具，一个个吹牛不打草稿吹概念，币圈去中心化口号喊这么多年了，现在除了追高套利和洗钱洗白，谁还关心去中心化？赚了马上换成法币干啥？

你还在这回复我呢，说明我们是一样的，可能我比你还高一点

hesudu.com/t/1156006

我觉得没区别吧，对于企业来说只不过是手工拉屎和自动化拉屎，毕竟 prompt 还是人给的。有人会精心规划分解任务同时保证代码风格一致性，有的人直接就是能出结果就行。

感觉还是和上下文有关. 写一些 cursor 新的代码片段或者提效工具，生成的代码可用性就已经挺高了，有些考察内容或者 demo 在之前手写还是很耗时， 根本是不会考虑的， 现在一下就写出来了。 不过感觉对于自造轮子比较多的项目的重构， 感觉它有时无法理解一些项目里的工具类， 另外就是让写一些需要比较动态地分配内存的容器类， 写的一言难尽，感觉挺多肉眼看得见的 bug ， 至少人工介入了 5 ，6 次指出错误之处.

不过像 cursor 这种工具感觉已经把流程优化的很好了，之前试着直接通过网页 chat 让 Claude-3.7-sonnet 写一些用了柔性数组的的代码， 最后写出的代码编译都过不了... 问题是我刚在这个上下文问过这种写法相关的内容

影响就是把码农的锅砸了

计算机科学（ CS)专业已经是美国失业率第七高的大学专业了，甚至连很多文科专业的就业都不如
。
今年上半年，纽约联邦储蓄银行披露的一则数据，将印象中兼握高科技和高薪酬的计算机领域从业者与“失业”联系在了一起。这组数据显示，截至 2025 年 2 月 20 日，美国计算机工程（ Computer Engineering ）与计算机科学（ Computer Science ，简称 CS ）专业毕业生（包括本科及以上）的失业率分别达到 7.5%、6.1%，在各专业里排进前十。前者仅低于人类学（ 9.4%）、物理学（ 7.8%），高过商业艺术与平面设计（ 7.2%）、纯艺（ 7.0%）、社会学（ 6.7%）等。

＃11 您之前的回复让我觉得你没 Coding 过，您现在这条回复，基本上可以确定您确实是没 Coding 过了。一行代码都没写过的人才会有您这样的认知。
并且您能用这段跟我之前回复的毫不相干的内容来回复我，甚至让我觉得您不懂自然语言。
您既然喜欢单方面的自说自话，我就不跟您进一步交流了。
您也不用回复我了。我 block 了，所以看不到您说话了。

目前来说只是一个工具，产生不了太大影响，因为 llm 上下文的限制和机制，导致无法长时记忆，现在生成代码都是靠从上到下扫描实现，而且生成代码也不一定能直接，而且更多时候 ai 生成的代码难以维护，所以对大厂来说目前阶段应该加强对代码的 review 。
不过 llm 现在还是在不断发展，没法预估未来的发展情况，有可能就现在这样停滞不前，也有可能真的实现强人工智能（目前的 llm 没有自己的人格，只能说是模仿人类的行为）。走一步看一步吧。

＃8 说的你写的代码都是你没见过的一样。现在的 ai 叫生成式 ai,本身就具有了一定的创造力

非专业人士可以自己解决问题，肯定减少了需求

看得出来你完全不懂编程和 Web3 。

制造业应该是 vibe 不了的

＃15 你回错人了。

说做开创新的东西它可能不行，可是每天绝大部分人做的东西，都是已经有人研究做过的东西，必然会对大部分人造成一定的冲击