关于 Golang 不处理数据库操作的 error 的一点思考
事情的起因是这样的。 一个方法要查询 N 次数据库,每一次查询都要 if err , 我实在受不了啦,思索一番后觉得 似乎并不需要在运行时处理数据库操作的 error 。结论如下:
因为运行时的 error 大概率是连接,基建问题。 如果是 sql 语句问题,早就该在测试环节就发现。
既然是连接问题,那么一个查询报错,其它所有查询都会报错, 所以在每一个查询的地方都做 err check 是没有意义的。
可是不处理 err 怎么知道数据库有问题呢,怎么保证业务的完整呢?我大概理出了三板斧:
query 的操作不处理 err ,sql 问题留到测试期解决
update, insert 类操作要处理 err, 保证数据安全
对这些操作做一层包装和封装,每次调用记录 error ,监控该报警报警
当然,我不确定我这个想法是否考虑周到,可能以偏概全了。 欢迎大家一起讨论一下。
不要忽略任何错误.哪怕打个日志也好. 用上模板写个 if err 也就一秒. 万一出问题帮你节省的时间起码几小时.
之前写 gorm 的时候,无查询结果时也会有 err 不知道现在是什么样了
数据库查询错误,可能是数据库迁移没做好,这个测试环境可能无法复现(因为生产环境和测试环境很有可能用的不是同一个数据库,注意这里的错误不一定指的是某个表不存在,而是说可能出现一些异常数据导致查询错误)
必须要每个 error 都处理。我就说一个最简单的场景,一个请求进来,判断是不是合法用户(根据 token 查询数据库中是否存在),如果不存在,则在爬虫表里记录该请求的信息。伪代码大概如下:var count int64err1 := dao.TestDb.Model(&dao.UserDao{}).Count(&count).Error//用户信息表里没有,则记录爬虫if count==0{err2:= dao.TestDb.Create(userDao)}如果一个合法用户的请求进来,因为网络抖动出错了,也会导致 count=0 并且 err1 不为空,你没有处理 err1,所以后面 insert 成功了(你无法猜测网络波动的时间,只能尽可能的去处理所有的 error)。
线上出现问题的时候,你就会后悔没有每个 err 都处理并打印日志了
写代码一时爽,查线上问题火葬场
goland 生产力搞起,输入err.rr按 tab见证奇迹
每个 err 都要处理,更何况设计到网络这种的
很多因素会导致数据库报错,cpu 、内存、磁盘、其它慢 sql 影响、db 的定时任务、机器老化等。甚至使用的 orm 库可能有 bug ,导致某些正常连接有问题。建议还是每个错误都捕获,写 err 麻烦的话,goland 敲 err 然后直接 tab 键就自动补全了。
在 copilot 的帮助下, 没有太大问题.考虑到费用问题, 也有很多免费的替代, 今天北大刚出了一款类似产品.
查线上问题的时候你把不得每行一条 log 。
能处理就处理,处理不了就抛出去,但是永远不要吞异常,
一楼说的没错,你起码要打个 log ,不然线上出问题,找到你这你说不清楚这锅就得你背
First Last 查询 API 为单条查询设计,查询不到时会 ErrRecordNotFound 错误,使用 Take API 查询单条时,查询不到不会报错。应该是使用 API 的问题
那可能是我对 Gorm 不熟悉的问题
没必要,err 该处理处理
还是打印日志为妙
有一些 fail fast 的文档,这会儿时间不多,可以 Google 「 program design check error rare panic OR fail 」
其实 postgres 已经把错误日志收集了
谢谢你对测试的信任
可以看下 Errors are values 这篇文章: go.dev/blog/errors-are-values
db 的 error 你都敢不处理,胆子好大啊,链式操作怎么办?前一步操作失败该回滚了你还继续么一个 crud 的接口,线上数据库字段变更没成功,查询操作失败了,抛个服务错误出来,你可以在网关加监控,捕捉到现在 error 不处理了,等着客户投诉你你才知道啊,这么任性的么
回滚?我目测 op 的数据库操作都没开启事物,回滚什么
对于数据库错误,我是直接 panic 出去了,事务内的会自动回滚,然后全局 recover 了特定于数据库的报错,提示给用户的就是数据库报错,日志里面记录了错误的详细信息
首先写结论:必须处理 if err 判断,其实就是一个熟悉的过程,搞熟悉了就不介意了。就像菇凉一样,开始丑点,看顺了就好。
是谁给了 op 这样的自信,哦,原来是因为懒和没经验,没被毒打过
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