做萌翻翻译的时候，想用来本地部署做语言检测，AI 翻译和 AI 词典都可能用到，传统的库都不够准确，如果是多语言的话。

官方说 16G 的 Mac 就能跑。我自己的 64G 跑起来 毫无压力。

做个参考

你测试的时候主要就是对话不？流畅嘛

我的配置还是非常流畅。不过没咋测试，20b 还是小

不如 qwen3 30b

但是我用 qwen 30b 有一种说不出来幻觉感啊，很多时候有点无语，答非所问占比很高。

不过你的配置令人羡慕！！！

这个级别幻觉很难避免 但是 qwen3 快很多 gpt-oss 架构 graph 部分内存占用也更大

当初为了跑本地的模型买的😂

后面就都是用商业的了。

现在也就是个高配的 Mac ，开发挺爽的🌝

24g 内存 8845HS 集显跑 14.17 token/s 。
我还是更喜欢用 qwen3-32b ，显卡跑。

16G 能跑的前提是需要英伟达 50 系 blackwell 的 FP4 ，其它平台应该要更多

＃1 跑个量化的字节开源模型 seed-oss-36b 试试，其实比 gpt-oss-20b 还给力点。

我再去试试判断语言，幻觉在这个场景下感觉还好。

这个速度感觉有点压力，一次翻译文本输入就得大几百 token ，用户要等太久

问对地方了

翻译最好还是用字节专门的 seed 或者用翻译数据集微调一个小规模的模型。小规模的通用模型包括 gpt-oss 实在不太行，激活参数本身也太小了，幻觉难免。

我是 9900x 3090 ，思考的时候 GPU 直接满负荷狂转，思考完直接安静了

OKK

火星子既视感

不用, 我試過用 3090 + Llama.cpp 能直接跑 FP4 的 GGUF, 速度也不錯, 100tps

而 5090 可以滿血跑 context 128k, 160tps 以上

笔记本电脑 5070ti （ 12G ），完全加载进 GPU 跑，上下文 8192 ，可以跑 35-40 token/s