www.hesudu.com/t/1155747

看了这一贴，很多人说 ai 不好用，实现不了功能。平时在看人分享的时候都说自己用的 ds 或者 k2 模型，客户端甚至有用国内的 trae ，然后说 ai 写代码垃圾还不如自己古法手工
下次说不好用的时候能提一下什么客户端和模型好吗，还有给了文档了吗，连了 mcp 了吗

进化到 ai 发现自己编程能力不行，推荐用户更换更适合编程的 ai 。

互联网大部分问题都是幸存者偏差。
会抱怨的人，大部分都不会用，要么就是不知道怎么用，不知道能用来做什么部分的工作，以为一句口令就能像变魔法一样变出来。
会用或者知道满足不了自己需求的，根本不会出来抱怨，又怎么会提自己是怎么用的呢？

楼上说的是对的，99%的人其实不会用。
会用的人做好自己就好。

有些用着千问 3 ,K2 模型或者豆包 1.6 模型的, 抱怨 AI 是垃圾, 我也是真佩服

我的体感是 AI 适合做原型和 RAD ，历史包袱越重技术债越多的项目越不好使……

我用的 google ai stuido 还挺好用的！

麻烦说下客户端和模型

我还顺便写了个油猴脚本美化了页面： greasyfork.org/zh-CN/scripts/543479-google-aistudio-%E8%81%8A%E5%A4%A9%E7%95%8C%E9%9D%A2%E7%BE%8E%E5%8C%96

很多人缺乏把一件事情描述清楚的能力，或者兴趣，或者时间。
AI 不好用，——这是结论
遇到了什么需求，有哪些隐藏需求，——这是问题描述
有哪些客观条件，有哪些主观条件，尤其有哪些默认常见的但实际不具备的条件，——这是约束罗列
使用了什么模型，什么版本，什么客户端，什么提示词，经过了哪些尝试，遇到了哪些问题，——这是过程描述
因此我的结论是 AI 不好用。

这哪是论坛发帖的操作啊，这简直写论文？论坛的标准格式简洁多了：

AI 不好用！——这是发泄

一句就完事了。/狗头

默认别人都会读心术，讲话全靠猜 猜 猜

在公司用 ai 维护 7 - 8 年的老项目，体感非常好。
对项目有疑问，claude code 一般可以很快的给出准确的解答。
比如问某个模块是什么时候谁开发的， 是否被人使用了。
我还会拿 ai 来进行迁移，进行小范围的重构，又快又好。

我用过的所有客户端和所有模型，遇到陈年项目都扑街。比如说依赖 Webpack 自定义插件处理的宏语法的 React 项目。

当然我非常期待你推荐一套不会令我失望的组合。

而且我很觉得你们这个思维模式很滑稽。
第一，ds 或者 k2 模型或者 trae 不好用那就是不好用，楼主凭什么擅自切割，把他们开除出去？
第二，语料越少，越冷门的语言或者技术栈就是越不好用。说不好用的人可能就工作在这个领域，楼主凭什么假设别人不会用？

而且谁要觉得甄选客户端和模型，改进配置和 prompt 能让 vibe coding 对于某个领域能有不好用到好用的质变。我真的诚恳建议他去开课，说不定很赚钱。

claude 国内用什么方式在官网付款？我看好像只能国外信用卡。

不影响使用.jpg

如果是这样的话，那就进入了真正的 ai 时代

要么是代码不够 AI 友好，要么是自身能力不足。第一种情况例如公司内部的框架，本身就没文档没源码，还是弱类型 PHP ，用法全靠依样画葫芦，别说 AI ，人都搞不懂。二是自己写代码就不规范/遵守范式，给 AI 下需求的时候不说清楚怎么实现（可能自己也没想好），不给文档不用 mcp ，然后喷 AI 写的风格不对。

GPT 5 high 目前最强
不试试太可惜了

这是一个子集和母集的问题。

LLM 目前有几百个以上，Agent 软件目前也有几十个，用户的项目和 Prompt 更是五花八门。你当然可以说 Trae + DeepSeek V3 0324 在你的 Zig 小项目里面不好用，请教一下怎么样能成功工作。但是武断地说 AI 不好用，本质上就仅仅只能停留在情绪发泄的阶段。

发泄情绪，网友接不接是网友的选择，接了说明网友脾气好。

ai 指的就是模型，模型能力天差地别，你放在一起一概而论不可笑吗？你真的实际使用过 ai 来辅助编程吗？

说 AI 模型不好用的，承担更大的举证责任。

不是说他们本应该承担，而是说因为他们是反方，更容易承担举证。只需要举一个实际的反例，说明各个大模型都不胜任，否则正方总是会说：
talk is cheap, show me your model !
talk is cheap, show me your prompt !
talk is cheap, show me your demo !

目前没用过 claude 的人就别评价 ai 编程了

那只是前端爽，旧项目写后端业务代码，agent 效率就是没有人快，管你是 claude 还是 gemini ，有调试提示词那功夫我都写完了

需求讲不清楚 给个神仙 ai 你也说不好用 反之则是基本瞄一眼就能 accept 了

并没有 上半年的老模型 prompt 给好了照样是可以一把过的 新模型只不过 context 更大理解能力更强了罢了

员工：AI 不行，还得是人
老板：AI 很行，人全开了
AI：6