之前一直有听说 YOLO 非常牛逼，但一直没项目用到也就没特别关注过，最近有东西要做问了 AI 解决思路推荐用视觉大模型。立马 clone 了 YOLO V8 仓库，标注，训练，测试。感觉发现新大陆一样，真的好强大！可以说超出了认知范围，因为如果按没有大模型年代的思路想完成真的是个好庞大的工程。

主要是性能太强了 中端游戏显卡随便跑

可以识别车牌吗， 最近有个项目要搞这个

可以同时识别车牌 道路标识 人脸的模糊吗，我需要做视频脱敏处理，还没开始做，网上推荐使用这个库，现在是 YOLO 11 比较好了

能具体说下做的是什么嘛？

而且配置要求很低，200 元的开发版都能跑。

每次出现 AI 都很强大，次次都强大，评分永远没比过 OpenAI

＃6 转人工

卖好码吃上了吗

统计相关的一个项目。

是的，我这边目前就一块 3060ti 一直闲置着正好能跑 CUDA ，然后训练的模型转下格式就可以在 macos 下继续调用开发了。

是的，很方便。

YOLO v11 我没用过，我是看了下文章在 V5 和 V8 里选择了下，反正都能用，v12 也出了现在。并不是说 V 越高=越好，只是划分的领域更细点的区别。

＃6 别上来就比，起码要了解过再说话啊，YOLO 根本就不是大语言模型，你拿鸭跟鸡比怎么比？

＃6 YOLO 是传统 NLP 深度学习模型，和现在的 AI 大模型也不一样啊？而且 YOLO 也不是现在才流行，我都看不懂你这话里话外的意思。

之前做过一个 YOLOV8 的 LOL 助手，效果确实不错。用英雄头像训练，可以记录小地图英雄最后丢失的位置和英雄丢失时间，防 gank 效果非常好。

YOLO 不是 CV 领域的模型吗，，怎么是 NLP 了。。

yolo 不是大模型，是小模型，而且卖点就是又小又快

yolo 跟大模型没啥关系，甚至是两个不同的 AI 方向，一个是视觉，一个是语言。

当人们提到“ai 应用”的时候，保守说，1/3 都用到了 yolo 。

用 Hailo-8 跑