微服务之间,如何处理常量、DTO 冗余问题?
我们的微服务(都是 python3),每个服务单独一个 repo 。在写一些跨服务的代码的时候,会遇到常量代码共享的问题。
比如,某个实体某字段的 flag 。这样的常量,在本服务的代码里,肯定是定义了一堆这个字段的 flag 。但是,到了另一个服务的时候,没有这些定义。以往都是在别的服务就地再写一遍。
我感觉这种做法实在是很不方便,而且很脏。
我的想法是,应该把这些没有什么逻辑的“常量”代码(不限于常量,还有各种数据封装的 class )放在一个 repo 里,单独发包,让其它服务引用。至于是每个服务单独有一个常量库,还是所有服务共享一个常量库,则可以视情况而定。
想请教各位,这种做法如何?以及有没有更好的实践。感谢!
微服务是既定现状,至少已经快 8 年了。要变成单体,感觉工作量太大。公司也降本了,平时业务开发已经压的比较紧。基本不太可能改变微服务的现状。
protobuf 和 grpc 呗
monorepo
换成单体。
没写过 python ,不过 java 一直是这样的,打一个单独的包,所有人依赖这个包
服务不多的情况下直接用 monorepo
参考 java 暴露出 dto do vo 这些单独一个包,其他模块随便引入
团队执行力强(盖的住成本)的话,搞公共包,内网搭 maven 仓,拉下来就能用,不过这需要额外的人力去维护这一套;一般的团队,重复写就重复写,要么就是相互复制,除了消耗人力,又不会怎么样😂
grpc 可以上。但是需要共享的代码,不局限于 protobuf 描述的数据。
monorepo 倒是也可以。但是我感觉组员有时候写得很野,跨服务乱引用。综合来看,不太适用我们。
综合上面的回答,可能适合的方案还是服务的“常量”代码抽成一个包。
1.抽成一个公共包,各个服务引入调用即可。
2.做一个配置中心服务,所有服务统一读取同一份配置,做好更新和兜底策略。好处是修改配置不用发版,在配置中心改一下就可以了。
需要一个 common 的基础包
一般是吧这些和 idl 绑定,idl (比如 pb 描述)生成这个仓库,各方来引用
不过怎么说呢,没必要强行微服务。特别是 python 。python 4 个服务一个分 1c 。还不如一起在 4c 的机器性能好
你这就属于,想用微服务规范和隔离开发,但又已经看到微服务最大的蛋疼。
最好 code reviewer ,你说的问题都不是问题。monorepo 又不是想怎么写怎么写
微服务是既定现状,前人拆分的,至少已经快 8 年了,暂时没资源去改回单体。
common 包用起来其实没那么方便,远远不如代码里直接写一个 const 来的简单。
几乎没有 code review 。
说得难听点,现在最好的 "code review" 就是测试 + 一上生产环境就挂掉。没埋雷,半夜爆炸就不错。
所以,我才想多引入一下非人工的花销来尽量保证稳定。比如:
- type hint 。有点作用。
- 写 DTO 而不是一个 dict 满天飞。不然回头维护的时候很慢热,记不住 key ,经常导致 KeyError 。也算有点作用。
- 常量共享而不是用到就“手抄”一遍,这种手抄还会抄错。
不怕各位笑话。我们还有一个“运行时的常量共享方案”是这样的:每个服务提供一个接口返回本服务的一些常量定义,然后服务启动的时候,去请求一遍这些常量定义。 我感觉是很难用。运行时、纯动态,你写代码的时候,根本不知道自己引用的值存不存在。IDE 也无法给你补全。
抽出来打一个 common 包,每个服务引入即可。
common/
├── inner/
│ ├── dto
│ ├── vo
│ └── ...
├── outer/
│ ├── dto
│ ├── vo
│ └── ...
└──
我的偏好是只把用到的或可能用到的再写一遍,可以硬编码的就直接写再放个注释。费点力气但是感觉体验很好。如果复用很强的再抽到 common ,因为不喜欢跳来跳去😁
这个方案的阻力就在这里。
我们其实有一个 common 库,里面放了一堆 utils 、架构 base 之类的代码。之前的 leader 强调,这里面不允许放入任何业务逻辑相关的代码。所以以前常量也没放这里。
团队的人会觉得改这里面的代码,还要去升版本,很麻烦。
有时候就直接在业务 repo 里,也写个 xxx utils 。
我觉得你说的最后一句是有道理的,复用很强的再抽到 common 。这样就比较平衡。偶尔一两次的依赖,就直接抄一遍。依赖次数多了,再抽到 common 。很明显一定会被依赖很多次的,一开始就直接写 common 里。
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