SELECT COALESCE(total.total_turnover_current_month, 0) as all_turnover, CASE WHEN COALESCE(total.total_turnover_last_month, 0) = 0 AND COALESCE(total.total_turnover_current_month, 0) = 0 THEN 0 WHEN COALESCE(total.total_turnover_last_month, 0) = 0 AND COALESCE(total.total_turnover_current_month, 0) > 0 THEN 100 WHEN COALESCE(total.total_turnover_last_month, 0) > 0 AND COALESCE(total.total_turnover_current_month, 0) = 0 THEN -100 ELSE ROUND(COALESCE((total.total_turnover_current_month - COALESCE(total.total_turnover_last_month, 0)) / NULLIF(total.total_turnover_last_month, 1), 0) 100, 2) END as all_turnover_percent, COALESCE(averages.avg_sales_rate_current_month, 0) as sales_rate, CASE WHEN COALESCE(averages.avg_sales_rate_last_month, 0) = 0 AND COALESCE(averages.avg_sales_rate_current_month, 0) = 0 THEN 0 WHEN COALESCE(averages.avg_sales_rate_last_month, 0) = 0 AND COALESCE(averages.avg_sales_rate_current_month, 0) > 0 THEN 100 WHEN COALESCE(averages.avg_sales_rate_last_month, 0) > 0 AND COALESCE(averages.avg_sales_rate_current_month, 0) = 0 THEN -100 ELSE ROUND(COALESCE((averages.avg_sales_rate_current_month - COALESCE(averages.avg_sales_rate_last_month, 0)) / NULLIF(averages.avg_sales_rate_last_month, 1), 0) 100, 2) END as sales_rate_percent, COALESCE(averages.avg_reduce_rate_current_month, 0) as reduce_rate, CASE WHEN COALESCE(averages.avg_reduce_rate_last_month, 0) = 0 AND COALESCE(averages.avg_reduce_rate_current_month, 0) = 0 THEN 0 WHEN COALESCE(averages.avg_reduce_rate_last_month, 0) = 0 AND COALESCE(averages.avg_reduce_rate_current_month, 0) > 0 THEN 100 WHEN COALESCE(averages.avg_reduce_rate_last_month, 0) > 0 AND COALESCE(averages.avg_reduce_rate_current_month, 0) = 0 THEN -100 ELSE ROUND(COALESCE((averages.avg_reduce_rate_current_month - COALESCE(averages.avg_reduce_rate_last_month, 0)) / NULLIF(averages.avg_reduce_rate_last_month, 1), 0) * 100, 2) END as

为什么不问问聪明的 gpt 呢

这种最适合问 chatGPT

很想帮你问 gpt ,但是在这里粘贴 gpt 的回答会被封号,所以你可以自己问问,要是没官方的不如试试我的 api: chat.vacuity.me/

GPT 的回答:这是一个 SQL 查询,用于计算总成交额、销售率、和减少率的变化百分比,同时处理一些边缘情况。让我们逐步解释这个查询的逻辑:总成交额部分:COALESCE(total.total_turnover_current_month, 0) as all_turnover: 获取当前月份的总成交额,如果为 null 则默认为 0 。CASE ... END as all_turnover_percent: 使用 CASE 语句来判断总成交额的百分比变化。如果上个月和当前月都是 0 ,则返回 0 。如果上个月是 0 而当前月不是,则返回 100 。如果上个月不是 0 而当前月是,则返回-100 。否则,计算总成交额的百分比变化。销售率部分:COALESCE(averages.avg_sales_rate_current_month, 0) as sales_rate: 获取当前月份的销售率,如果为 null 则默认为 0 。CASE ... END as sales_rate_percent: 使用 CASE 语句来判断销售率的百分比变化,逻辑类似于总成交额的判断。减少率部分:COALESCE(averages.avg_reduce_rate_current_month, 0) as reduce_rate: 获取当前月份的减少率,如果为 null 则默认为 0 。CASE ... END as reduce_rate_percent: 使用 CASE 语句来判断减少率的百分比变化,逻辑类似于总成交额的判断。百分比计算逻辑:ROUND(COALESCE((current_value - COALESCE(last_month_value, 0)) / NULLIF(last_month_value, 1), 0) * 100, 2): 计算百分比变化。如果上个月的值为 0 ,则分母设为 1 ,避免除以 0 错误。使用 ROUND 函数将结果四舍五入到两位小数。这个查询的目标是生成一个包含总成交额、销售率、和减少率及其百分比变化的结果集。请注意,这里使用了 COALESCE 函数来处理可能的 NULL 值,以确保查询不会受到 NULL 的干扰

推荐问 GPT

#4 危!

最好不要直接粘贴 GPT 的回复~

看起来是某个 Total 的月环比,不知道为啥写的这么复杂

看着头大,这种确实更适合问 GPT 。

看着复杂, 但是其实只是几个判断条件而已, 一共没几个字段...

请问哪里可以用上 gpt4 ?

#4 勇士,不要直接粘贴 GPT 的内容。只有有人 @站长,你的号就无喽。

站长也不是机器只知道匹配规则,也会酌情处理的,这种问题机器回答应该不会被处理。

来自 GPT:这段 SQL 查询的主要目的是从两个子查询或数据表 totalaverages 中计算出一些业务指标,包括总营业额、销售率和降价率的当前月份和上个月份的值,以及相对于上个月的变化百分比。下面是对这段 SQL 的分析、评价和优化建议:### 分析1. COALESCE 函数的使用:这个函数用于处理 NULL 值。如果字段值为 NULL ,则 COALESCE 函数将其转换为指定的值(本例中为 0 )。2. 计算总营业额和百分比变化: - all_turnover代表当前月份的总营业额,如果是 NULL 则显示为 0 。 - all_turnover_percent计算当前月与上月总营业额的百分比变化。这里用到了多个条件判断来处理不同的情况,例如如果上月和本月营业额都为 0 ,则百分比变化为 0 ;如果只有本月有营业额,则视为 100%增长,等等。3. 计算平均销售率和降价率及其百分比变化: - 类似地,sales_ratereduce_rate分别表示当前月份的平均销售率和平均降价率,如果这些值为 NULL ,则显示为 0 。 - sales_rate_percent和类似的字段计算这些指标的月度百分比变化。4. ROUND 和 NULLIF 函数: - ROUND 函数用于四舍五入计算结果到指定的小数位数。 - NULLIF 函数在这里用于避免除以 0 的情况。如果分母(上个月的值)为 0 ,则该表达式返回 NULL ,COALESCE 函数随后将其转换为 0 。### 评价- 复杂性:这段 SQL 较为复杂,特别是在处理百分比变化的部分,使用了多重条件判断。- 重复代码:相似的逻辑和条件判断在处理不同的指标时被重复使用,这增加了维护成本。### 优化建议1. 重构重复逻辑:可以考虑将计算百分比变化的逻辑抽象成一个函数或者使用 CTE (公用表达式),以减少代码重复。2. 提高可读性:对于复杂的条件逻辑,添加注释或者使用更清晰的格式排版可以提高 SQL 的可读性。3. 性能优化:如果这段 SQL 的性能不理想,可以考虑检查 totalaverages 子查询或表的索引策略,确保这些查询尽可能高效。4. 错误处理:确保对所有可能的边缘情况(如除以 0 )进行了适当的处理。最后,具体优化措施还需根据实际的数据和业务需求来确定。

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#4 #14 AI 回复长文本占用版面

你们的号要没了
#16 你是真的欠啊

看戏

说的很对

何必呢。确实都会被封了。

何必呢,有价值的帖子 or 回复,都很好啊,何必吹毛求疵呢

奶奶的 gpt 是真的猛啊,我第一眼看过去几个 sql 函数都不认识,有查的时间 gpt 都把 sql 解读完了

你这系统不成啊,注册连微软的 live 邮箱都不认

GPT 会比 v 友解答的更好

你这语句也不完整啊,就发个开头?

我遇到看不到的配置项、代码都会丢给 GPT ,真的好用,刚刚就拿去查了一串 JVM Options 的作用。

如果没有官方的可以用,可以用我的: peiqii.com/chat.php

晚上加一下。刚开始我啥邮箱都行,然后被一个伞兵用临时邮箱一天之内刷了几十刀的账单,被迫屏蔽了大部分邮箱

如果没有官方的可以用,可以用我的: closeai.red

果然有人 GPT 出警,持续关注上述用户会不会被封

我用 GPT 百分之六十的场景:“帮我解释一下以下代码的功能”

现在我写 sql 和分析 sql 的活都交给 gpt 了,感觉能省不少头发