本科深度学习毕设
本科毕设,选了导师的深度学习题目-基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别,在网上找到一模一样的论文,是一篇研究生 2016 年的论文,但是没有相关的训练代码了。
目前来说对于深度学习相关知识基本不怎么了解,不知道怎么下手,想问问 v 友有什么好的建议吗?感觉要毕不了业了
不知道 op 提到的这个研究生论文是毕业论文还是投顶会的,以下按照是毕设来理解。建议找靠谱的师兄师姐或导师的学生(通过请客吃饭喝奶茶)非常具体地口头指导一下要做什么,不然最后可能是要纯糊弄,那一篇研究生论文大概率训练代码是拿不到的(也不一定存在)。认真的话,基本路线就还是学一下 pytorch 怎么写,可以通过问问 gpt 进行学习,然后可以考虑复现那篇研究生毕设工作(这一步除了准备数据集,应该也是可以通过问 gpt 来写好整篇的最简单框架,一些实验 trick 还有小问题可以通过咨询之前你找的前辈),如果最后结果还 ok ,那就改装模组换 backbone ,扯出一个自己的贡献。如果结果不 ok ,你此时应该也熟悉了深度学习的流程,你也可以再 follow 一些其他工作,糊弄下
换题目吧。导师把你当免费劳动力。
“你刚放题目我就敢选” 牛
顶会是啥意思?顶级的会?看起来也不像啊
你的训练样本就是个大问题
ccf-a 类会议类似的
- 你本科到底学了什么深度学习的知识2. 如果有课但你没认真学,那是你的问题2. 如果没有,建议你去咨询导师,这是不是一个科研项目,而你只需要做其中一点点的工作我也是今年本科毕业,毕业设计也是一个医学相关领域的东西,问了导师才知道这是一个科研项目,我只要做其中一点点算法的东西即可(害我头疼了一个星期)
我本科做的表示学习的模糊聚类,当时也是一头雾水,后来其实感觉还不算特别难,多问问导师,这种题目放到本科一般都不会太难,而且老师一般会给非常详细的指导,我当时做完才知道我这个是导师博士论文中的一个小点。
YOLOv8?
换题目吧。。。从题目上看就像是上古时期的东西了。。。
#7 深度学习相关知识没学过,再去问问导师吧,谢谢大佬
#10 确实比较久远了,2016 年的了
#9 这个我也不清楚😭
#3 什么意思?现在四月份了还能换题目吗
#1 其他高校的一篇硕士毕业论文,深度学习基础知识简单学了一下,训练代码啥的完全不会,现在糊弄都不知道怎么糊弄,很慌😭
#8 导师直接放任不管了 😭
看你导师是啥方向的,找个近两年差不多方向的模型研究研究一跑就得了
本科搞深度学习之类的真的是个伪命题,不知道 top 院校能不能在本科给学生教点真东西🥵
那你可以先假设这篇论文也是纯水的,不要太依赖去通过这篇文章解决你现在的问题。如果你还想稍微跑一下结果的话(假设你已经有数据了!), 建议你需要做的就是面向 google ,b 站学习,配好 conda 环境。剩下的事情面向 gpt 编程,你可以让他帮你写好 pytorch 下 dataloader ,dataset 对应的类,写好 model 的定义,然后写好 train 和 test 的过程。你有了 dl 基础知识,面向 gpt 编程的可行性还是有的(或者你去 copy github 上对应这个领域的开源工作改改)。如果你感觉为时已晚,已经要完蛋了,建议还是先请客吃饭找身边前辈请教一下,然后也边做上面的事情,这样你答辩糊弄的时候也有话可说。
wx:cmVud2FuZ2dhb2NodXpvdTEx楼主可以交流下,这边有算力也有技术本科毕设随便做
有数据就贼简单,没数据…当我没说
#20 可以 这是微信吗?搜不到
#21 有数据,数据集我都找到了
#19 数据集已经有了,github 没找到相应的开源项目,面向 gpt 编程 不太清楚怎么根据已有的数据集让它生成训练代码?非常感谢大佬的指教
那就是个图像分类,本科生作业难度
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