把整个系统的搭建和使用过程写下来了，非常详细，核心是一套 Python 程序。
里面还详细介绍了 AI 图的各种问题怎么用 Photoshop 来修。
victor42.eth.limo/post/automate-ai-illustrations-production/

看到中途插画师退出，和最近新闻里战场士兵向机器狗投降一样，感觉是侮辱性太大了

个把月前看过了 作者能力是真强 太牛了！

执行力+1
如果甲方死扣细节,不管是人工画师还是 AI 画师都是一样的难满足
因为人是拥有很大的主观性(不确定性)的

赞！！！

看完了，技术没毛病，落地场景的选择有问题。甲方是要具象，符合现实逻辑的“AI 图”，显然他们不清楚 AI 的边界和局限性，但是作为甲方，提这种要求，也没毛病。关键是场景要选对，有这种毅力，自己做 C 端场景也不是不可以

厉害，佩服作者的动手能力

确实, 这种没有标准的东西不好收费阿, 用户一直提要求, 成本太高

我是来给你泼冷水的。

大家都知道屠龙刀有用，但有了屠龙刀，有谁会卖掉？而不是自己拥有统一武林呢？

你能接触到的 Ai 开源组件，本质上都是有残缺的，成不了屠龙刀的”废品“

你去研究参数，可实现和可商用是两码事。L3 自动驾驶技术 Audi 在几十年前就实现了，但到今天依然没有放在道路上。 与其研究这种有可行性，但没有可稳定交付的，不如不做。

厉害厉害！！

＃8 “L3 自动驾驶技术 Audi 在几十年前就实现了...
这个事情有出处吗？

厉害厉害

我觉得主要问题是这种场景下，甲方并不是程序员或者项目经理，可以很清晰准确的表达他们的需求，也就是

1. 需求很模糊
   然后之前的 text2img 模型又有一个很大的缺陷就是他们是靠关键词生成图像（“念咒语”）而不是语义化的理解需求，也就是
2. 自动化生成需要很精确的需求描述
   最后就是现在模型依然有的局限，没办法很好的对图像内容进行准确的评估，所以

3. 自动化评估很难实现
   这几个点不解决就是文里面说的，只能完成 80%，后面就得靠人工，迭代也带靠人工，估计真正接近 95%的全自动流程得等到现在的语义化 text2img 和 vllm 的能力再提高才能实现了

   很有收获，我觉得 AI 绘图无论怎么发展，还是得手动介入，但是效率相比以往，已经提升非常多了

   太强了

   你的意思是 OpenAI 或者谷歌手里有能一句话就掀翻整个计算机世界的模型，但是他们心善，故意藏着，就把写代码都不利索的残缺品拿来给我们玩？

   楼主分享得太好了、感谢无私精神

   奥迪吹牛逼的 别说智驾 倒车的防撞系统都没做好

   学到了，正打算生图

   看完了，太牛掰了，太细了哥，你这能力做啥都行👍

   啊对了，我还为这套系统写过一个手册，系统里所有的代码、模板都公开分享给大家。
   我自己对于这种需要手动改图的事情没什么兴趣，我去研究别的了，不藏着掖着。
   相信 v2 各位的动手能力都强的。可能 Photoshop 相关技巧比较陌生，手册里面我写得很详细，改图常用的一些 PS 工具和使用示例。
   qvokpfxqsh.feishu.cn/wiki/KJMgwMn0wiXeiqkFvHHcHFxAn8B

   很不错， 不过你这套系统其实还差点，你如果用 Python 写一个 AI 设计 agent, 将很多流程和修图串起来可以完成更好的自动化

   认识一朋友是做二次元周边的，最后也是要 AI 局部重绘精修，产出的图比 AI 直出的效果好得多，几乎分辨不出 AI 。

   本来以为是水文，抱着质疑心态点开，内容确实出乎意料了：要代码有代码，要修图有修图。OP 的动手能力和专业素养都很强了，佩服

OP 这 PS 使用能力应该已经超过 V 站绝大多数的用户了，我自己修 AI 图是只会拿平板 / 数位板简单描一下然后 repaint 抽奖

很细节，很真实，点赞

整体看下来，我觉得你这套东西可以流水线生产老头乐，但接了保时捷代工的订单。
可老头乐市场需求也很大啊。

楼主的内容生产能力是真的强，包括写这篇博客。。。

后面的修图,太厉害了,完全是震撼到了