这一个月来，我一直在使用腾讯的 Ima.Copilot 生成图片。虽然生成的场景大多都很出色，但人物的手指总是出问题，这让我很头疼。每次遇到手指变形的情况，我都不得不重新生成，但如果重新生成，又会失去原本很喜欢的场景。有没有人知道如何在生成人物时避免手指变形呢？谢啦！
以下是三张手指出现问题的图片例子，看起来有些诡异。

因为手指太复杂。不是建模

有客户会看的这么仔细吗

你先想办法给手指各个形态起个名字，方便标注，就能解决这问题了。

请教一下你的 ima 怎么生成的图片...

个人猜测是因为多个手指的问题，鼻子旁边是嘴巴，是脸颊是眼睛眉毛，ai 比较好判断怎么画。但是手指边上有好几手指，形态也很多，ai 判断不出来画的是食指还是小拇指，不知道还要再画几个手指。并且形态太多了，五官就是五官，但是手指可以说每张图的形态都不太一样。

这个其实算莫拉维克悖论的范畴，有一个现象是人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力，例如推理，但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。所以好不好实现，你看他是否在所谓你一般认知里的高阶智慧能力就可以了，越简单的事情，AI 越不太容易做好

画画的 AI 以为那玩意儿跟羽毛一样，多一点少一点没差别

画画的 AI 以为那玩意儿跟羽毛一样，多一点少一点没差别

就是信息颗粒度的问题

＃4 画一张 xxxx

你让它 生成时注意手指数量为 5 个

ChatGPT 4o 的手好像稳多了，没那么容易出问题

1 、手指占整个画面的比例小。
2 、手指的几何形状复杂，很容易遮挡。
3 、手指非常灵活，手又是人类很重要的与其他物体互动的部位。

以上就导致了手部形态的统计学最优更难以找到。和盲人摸象一个道理。

换个模型,很多新模型已经处理的不错了
基于重绘功能,你可以只重绘手部,这样不会破坏其他地方

一方面手确实很复杂，不同的观测角度和姿势，千变万化。
另一方面，人类语言对“手”的描述却很贫乏又模糊，让 AI 建立起语言和“手”的各种姿势的对应关系不容易。

手的姿态很多，分类复杂，那么相似分类的数据就会变少。所以可能是因为训练不到位。

楼上说得很清楚了，以人像来说 一般正面侧面背面几个姿态就完事了，标注的也很清晰。但是手的形态千变万化任意摆放，标注的不清晰 很难对手进行拟合

这样提示：“在中国，有一对现代夫妻和他们的女儿，他们的家虽然简陋，但却充满了幸福的氛围。生成一张图片 1280*768px”

4o 画手没问题，找人工标的。

我第一眼以为是支付宝生日图